Dean Works가 운영하는 육아 코칭 AI 서비스 보니(bonny)의 고객을 모사한 샘플 100명을 구성하고, 이들이 남긴 두 가지 형식의 응답을 수집했다. 왼쪽 목록에서 섹션을 선택하면 데이터 구조·다운로드·대화형/객관식 프리뷰·페르소나 구성을 순차로 확인할 수 있다.
같은 응답자 100명이 두 가지 형식에 답했다. 대화형 설문 10질문(Base + Tail 프로빙) + 객관식 15문항(SC · MC · 5-Likert · NPS · 짧은 주관식). session_id로 두 데이터셋이 JOIN되므로 같은 사람이 남긴 정형/비정형 응답을 직접 대비할 수 있다.
같은 응답자 100명이 두 번 답했다는 것이 이 샘플의 힘이다. 객관식은 Q6 리커트에서 ② 불만족을 택한 사람이, 대화형 설문에서는 “답은 빨리 왔는데 너무 뻔한 소리만 하니까 답답해서 새벽에 혼자 울었어요”라고 말한다. 두 데이터를 같은 화면에 놓으면 객관식의 한 칸이 압축하고 있는 맥락의 부피가 보인다.
샘플은 전적으로 가공 데이터다. 실명·실전화번호는 쓰이지 않았고, 페르소나 카드를 근거로 Bedrock Opus 4.7이 대화를 생성했다. 생성 스크립트는 공개 가능하며 같은 입력으로 재현할 수 있다.
100세션 · 평균 45턴 · welcome/verify/chat/closing 포함
⤓ 다운로드15문항 · 세션당 1행 · session_id로 대화형 설문과 JOIN
⤓ 다운로드페르소나·부모 나이대·가구·자녀 연령 (대화형 CSV와 동일 session_id)
⤓ 다운로드2-Pass 자기검증 완료 · 9축 라벨 · JSONL 스트림
⤓ 다운로드claim · derivation · so_what narrative + evidence turn_ids 포함
⤓ 다운로드3-pass · size ≥ 15 필터링 · 3,478 turn 할당 정보
⤓ 다운로드재샘플 347 turn · 7 필드 별 IRR · Disagreement 10건
⤓ 다운로드v1.0 · 국문 · 28 페이지 · Dean Works Research
⤓ 다운로드session_id 80001~80005의 10문항 전체 대화. 각 질문은 AI Base 턴 + Tail 프로빙 + 사용자 답변 + AI 마무리의 구조.
영아 야제·수유 고립. 새벽 3시에 혼자 검색하다 유입.
출근 전·점심시간 빠른 답 요구. 답변 길이에 예민.
예민·낯가림·분노조절. 원론적 훈육 조언에 불만.
배우자 비협조 중재. 가족 플랜 수요 큼.
백과사전 니즈. 초보 친화적 설명 요구.
5세~초3 학습·또래. 구체 단계 가이드 요구.
초1~초6 미디어 중독. 대화 스크립트 부재가 페인.
초4~초6 반항·이성. 거리두기 ↔ 개입 경계.
‘기계 공감은 가식’ 인식. 전문가 매칭 우선.